Blog

¿Estás pensando en contratar un equipo para tu negocio?, esto podría interesarte.

¿Necesitas un “Glow Analytics” o un equipo completo? Descubre qué perfil analítico necesita tu negocio digital (sin complicarte la vida)

En el mundo digital, los datos ya no son un lujo: son la brújula. Pero, ¿quién debe analizarlos? ¿Un “todo en uno” que te configure GA4, te arme dashboards y además te entienda los KPI sin pestañear? ¿O mejor armar un equipo especializado tipo Avengers de la analítica?

En este artículo te contamos cómo decidir entre un perfil híbrido tipo Glow Analytics y un equipo con roles específicos.

En realidad, es un concepto funcional más que un cargo con nombre oficial (aunque no nos sorprendería verlo pronto en LinkedIn). Imagina una persona que puede:

• Limpiar tus datos y crear dashboards bonitos y funcionales.
• Usar SQL, Python o herramientas como Looker Studio, dbt o ETL para transformar datos crudos en oro puro (o al menos en algo útil).
• Configurar Google Tag Manager (GTM), conectar bases de datos, montar pipelines sencillos y, en general, no colapsar en el intento.

• Analista de datos: traduce números en decisiones.
• Analytics Engineer: conecta, transforma y documenta.
• Data Engineer ligero: arma infraestructura básica sin llegar al nivel NASA.

Ventajas del perfil Glow Analytics:

• Ahorro de costos: en proyectos pequeños o medianos, un solo perfil puede cubrir lo esencial sin inflar el presupuesto.
• Flexibilidad: se adapta a cambios sin necesidad de contratar nuevos perfiles constantemente.
• Velocidad: ideal para startups, pymes o negocios que están comenzando con análisis mensual o trimestral.

Limitaciones del perfil Glow Analytics
Pero no todo lo que brilla es Glow a medida que tu negocio crece, la analítica también se complica. Y ahí este perfil puede quedarse corto:

• Altos volúmenes de datos: requieren soluciones robustas y escalables.
• Sobrecarga cognitiva: demasiadas tareas en una sola cabeza pueden terminar en burnout (o dashboards que nunca cargan).
• “Jack of all trades, master of none” (aprendiz de todo, maestro de nada): versátil, pero con riesgo de no profundizar en ninguna área.

Si ya estás gestionando un e-commerce con múltiples fuentes de datos, campañas complejas o necesitas insights en tiempo real, probablemente lo ideal sea un equipo con roles bien definidos:

• Junior Analyst → Para generar reportes, monitorear métricas y mantener el orden básico.
• Senior Analyst → Para interpretar resultados y brindar recomendaciones estratégicas.
• Analytics Engineer → Para preparar datasets, automatizar procesos y construir la arquitectura de datos.
• Data Engineer → Para diseñar, escalar y mantener pipelines complejos y robustos.

Sí, el presupuesto sube. Pero también lo hace la calidad del análisis.

Mucho. Hoy, toda página web o tienda online es también una fuente de datos. Desde la configuración inicial del GTM hasta los eventos personalizados en GA4, pasando por el backend que soporta los flujos de información, el desarrollo digital bien hecho es la base para una analítica confiable.

Entonces ¿Glow o Dream Team? La respuesta está en tu etapa de crecimiento
Glow Analytics → Ideal si estás comenzando y buscas un perfil que lo haga todo con eficacia.

Equipo especializado → Ideal si tus necesidades han crecido y necesitas precisión quirúrgica en cada etapa del análisis.

Deja que nosotros nos encarguemos. Sabemos que armar un equipo de analítica puede ser difícil. Mejor no te compliques: nuestro equipo cuenta con todos los perfiles que tu negocio necesita.

Desde la web, el GTM y los eventos en GA4, hasta los reportes que realmente sirven, nosotros te armamos todo el sistema de analítica sin que tengas que mover un dedo (bueno, solo para darnos el visto bueno).

¿Listo para tener datos claros y accionables sin romperte la cabeza? Escríbenos y lo hacemos por ti, con precisión, profesionalismo y cercanía.

El equipo de After